
La création de rapports efficaces est essentielle pour toute entreprise souhaitant suivre ses performances, prendre des décisions éclairées et optimiser ses opérations. Bien que Dolibarr ERP/CRM offre de nombreux rapports standards, de nombreuses organisations ont besoin de rapports personnalisés adaptés à leurs besoins opérationnels, financiers ou stratégiques spécifiques.
Dans ce guide complet, nous explorerons comment créer des rapports personnalisés dans Dolibarr, en passant des outils internes de base aux méthodes avancées utilisant SQL, des intégrations externes et le développement de modules. Que vous soyez un gestionnaire d'entreprise, un spécialiste informatique ou un intégrateur Dolibarr, ce guide vous fournira tout ce dont vous avez besoin pour construire des rapports puissants et exploitables.
Pourquoi les Rapports Personnalisés sont Importants
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Informations Ciblées : Se concentrer sur les indicateurs clés adaptés à votre modèle d'entreprise.
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Amélioration de la Prise de Décision : Fournir des données précises et en temps utile.
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Optimisation des Processus : Identifier les goulets d'étranglement et les opportunités.
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Conformité Réglementaire : Générer des rapports conformes aux normes industrielles ou légales.
Les rapports personnalisés transforment Dolibarr en un véritable atout stratégique.
Fonctionnalités de Reporting Natives de Dolibarr
Avant de créer des rapports personnalisés, comprenons les capacités de base de Dolibarr :
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Rapports de ventes (factures, commandes, propositions)
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Rapports d'achats (factures fournisseurs, commandes)
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Rapports financiers (rapprochement bancaire, flux de trésorerie)
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Rapports de stocks
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Rapports de ressources humaines (congés, notes de frais)
Accès via :
Accueil > Rapports
Ces rapports suffisent pour de nombreuses entreprises, mais des besoins spécifiques apparaissent souvent.
Méthodes pour Créer des Rapports Personnalisés dans Dolibarr
1. Utiliser les Outils Intégrés de Dolibarr
a) Exportation des Listes avec Filtres
Presque chaque vue liste (tiers, factures, produits) permet :
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Appliquer des filtres
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Choisir les champs visibles
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Exporter les résultats (CSV, Excel)
Procédure :
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Naviguer vers un module (ex : Factures > Liste)
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Appliquer les filtres
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Exporter les résultats
Avantages :
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Aucun besoin technique
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Rapports rapides
Inconvénients :
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Mise en page limitée
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Pas d'automatisation totale
b) Modules comme "Export de Données"
Certaines installations incluent ou ajoutent le module "Export de Données" pour des modèles d'extraction prédéfinis.
Cas d'usage :
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Rapports mensuels standards
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Exportation de données financières
2. Créer des Rapports SQL Personnalisés (le plus puissant)
Dolibarr inclut une fonctionnalité "Rapports SQL" permettant de créer des rapports via des requêtes SQL.
Étapes pour Créer un Rapport SQL :
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Aller à :
Accueil > Outils > Rapports SQL
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Cliquer sur "Nouveau Rapport"
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Définir :
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Titre
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Description
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Requête SQL
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Définir les permissions d'accès :
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Public
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Privé
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Par groupe
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Enregistrer et exécuter
Exemple de Requête SQL :
SELECT s.rowid, s.nom, f.amount, f.datef
FROM llx_societe as s
INNER JOIN llx_facture as f ON f.fk_soc = s.rowid
WHERE f.paye = 0
ORDER BY f.datef ASC;
Cette requête extrait les factures impayées par client.
Conseils :
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Tester les requêtes à l'extérieur (phpMyAdmin)
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Utiliser le préfixe de base de données (
llx_
par défaut) -
Optimiser les requêtes
Avantages :
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Grande flexibilité
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Accès complet aux données
Inconvénients :
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Compétences SQL requises
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Risques de sécurité si mal géré
3. Développer des Modules Personnalisés
Pour des besoins complexes (ex : tableaux de bord graphiques), le développement d'un module est idéal.
Processus de Développement :
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Créer la structure du module
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Définir tables, permissions, menus
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Intégrer requêtes SQL et logique métier
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Créer des templates d'affichage (PHP, Smarty)
Avantages :
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Intégration complète
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Personnalisation poussée
Inconvénients :
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Compétences en développement PHP/Smarty requises
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Délai plus long
4. Utiliser des Outils de BI Externes
Dolibarr peut se connecter à des outils BI externes pour des rapports avancés.
Exemples :
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Google Data Studio
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Metabase
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Tableau
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Power BI
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Apache Superset
Connexion :
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Exposer la base MySQL/MariaDB de Dolibarr
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Configurer la connexion dans l'outil BI
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Construire tableaux de bord et rapports
Avantages :
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Visualisations avancées
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Interactivité
Inconvénients :
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Coût éventuel
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Nécessité de bien connaître la base Dolibarr
Bonnes Pratiques pour le Reporting Personnalisé
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Prioriser la Sécurité : Limiter l'accès aux données sensibles.
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Alléger les Requêtes : Optimiser les performances.
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Optimiser le SQL : Utiliser les index.
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Documenter les Rapports : Pour la maintenance.
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Automatiser les Exports : Cron jobs ou scripts.
Défis Courants et Solutions
1. Relations Complexes entre Données
Solution :
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Étudier les schémas ERD de Dolibarr.
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Utiliser les jointures avec soin.
2. Volume de Données
Solution :
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Pagination
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Agrégation des résultats
3. Mise à Jour des Rapports
Solution :
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Surveiller les changelogs Dolibarr
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Adapter les rapports après mise à jour
4. Formation des Utilisateurs
Solution :
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Documentation interne
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Cas pratiques
Exemples Réels
a) Rapport de Performance Commerciale Mensuelle
Suivi :
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Ventes par segment client
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Top produits
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Marges bénéficiaires
Réalisé via :
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Rapports SQL
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Exports Excel programmés
b) Rapport de Santé du Stock
Points suivis :
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Taux de rotation
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Stocks dormants
Réalisé via :
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Module personnalisé graphique
c) Résumé Financier pour Direction
Contient :
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Âge des créances
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Âge des dettes
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Trésorerie mensuelle
Réalisé via :
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Outil BI externe connecté à Dolibarr
Conclusion
Les rapports personnalisés dans Dolibarr transforment les données brutes en intelligence commerciale. Que ce soit via des exports simples, des requêtes SQL, des modules personnalisés ou des intégrations BI, Dolibarr offre la flexibilité nécessaire pour s'adapter à vos besoins.
Commencez simplement avec les outils intégrés, puis évoluez vers des solutions plus avancées selon vos exigences.
Avec de bonnes pratiques de reporting personnalisées, votre entreprise gagnera en visibilité, prendra de meilleures décisions et renforcera son avantage concurrentiel.